1) Correlation Heatmap
نستخدم الارتباط لمعرفة هل المتغيرات تتجه في نفس الاتجاه أم لا.
كل فكرة في صندوق منفصل
هذه الصفحة مبنية كدليل بسيط : كل خطوة تأتي في صندوق مستقل مع شرح قصير وكود واضح.
2) تقسيم البيانات إلى X و y
X = المتغيرات المستقلة
y = المتغير الهدف
y = المتغير الهدف
نختار الأعمدة التي ستكون مدخلات النموذج، ثم العمود الذي نحاول التنبؤ به.
3) Train / Test Split
نقسم البيانات إلى جزء للتدريب وآخر للاختبار حتى نعرف هل النموذج يتعلم جيدًا أم لا.
4) تدريب النموذج ورسم النتيجة
نموذج LinearRegression + رسم matplotlib
بعد التدريب، نرى الخط الأفضل الذي يربط بين البيانات والتنبؤات.